边缘盒子需求几倍增长，为何出货量体现不了？

文章来源：物联传媒

我们在走访企业的时候，有个通用性的话题：“当前边缘计算盒子市场，您怎么看？”虽然看起来是很照本宣科的提问，但对于了解企业们对目前行业整体状态的感受确是最适用不过，用一句话总结当前市场环境，那就是：“乐观与悲观并存”。

乐观的是：边缘盒子需求几倍增长，甚至有企业向我们透露他们客户给他们提的项目需求是去年同期的十几倍，边缘盒子作为AI在场景中最容易落地的载体，需求成几何倍增长，其实是可以预见的，目前还处于行业初期，未来随着对AI需求不断提升，这种增长是持续的，这也是从业者最大的底气和信心来源。

悲观的是：需求是多了，但是落地出货量却很慢，一方面是受整体大环境影响，项目方预算也有限，项目只能慢慢推进；另一方面是边缘盒子需求太碎片化，基本与定制化居多，量小事多，如果客户没有开发费话，成本与收入不成正比。从项目用户层面来说，因为不懂，对AI的期待值依旧很高，没达到其预期，带来后期频繁售后，这也是企业十分困扰的。这种行业的痛点能否改变？企业的观点值得参考。

“未来5年以后，90%功能或者算法都可以标准化”，这是我们走进芯算一体(深圳)科技有限公司时林总向我们分享的观点。是的，需求可以是多样化的，但是企业自身可以根据沉淀积累做成标准化、模块化，这是解决目前行业痛点的有效方向，也许很多企业都知道要往这方面做，在投入与产出面前，真正能沉下心来践行的企业很少，林总向我们表达了公司明确的定位：提供标准化、低成本、易部署、轻售后的一站式完整边缘计算解决方案。

图片来源：芯算一体

标准化、模块的解决方案，不论对用户还是企业自身发展来说，才是真正能落地的，不过这需要通过大量项目及算法的定制积累，必须接受项目落地、公司运营等多重考验，业内说“AI对技术和场景落地的要求很高，就看是谁能熬到最后”，这也印证行业的现状，芯算一体在通用算法上不断积累，打磨，目前支持100+算法，并且不断支持用户定制来扩充算法库，以实现更多标准化、模块化方案。

随着大模型的不断发展，芯算一体亦积极布局边缘大模型产品线，边缘大模型是真正能解决AI算法不准确和稳定性问题，大模型与应用模块的结合，才是AI落地的最终解，那时边缘计算的春天才真正到来。是的，目前边缘计算行业还有这样那样的问题，但AI终究是必须落地到细分场景中，大趋势是不会改变的，边缘计算的市场就不会小，企业在目前形势最重要的就是保持耐心，打好地基，做好积累，现在AI的发展日新月异，边缘大模型时代已经不远了，边缘盒子市场的质变亦不远。

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