IoT 使你的组织能够分析和处理数据，从而使你能够实时做出明智的决策。凭借这些新数据源随附的关于业务和客户的及时和相关的见解，为各行各业（包括制造业、运输业、能源产业、农业、零售业和政府）提供了通过实施正确的 IoT 解决方案来实现更高效的运营并为客户提供新价值的巨大潜力。
物联网具有哪些用途？
简而言之，IoT 让你能够使用自己的数据解决业务问题。物联网指的不仅仅是已连接的设备，还指这些设备收集的信息，以及可以从这些信息中获得的强大、即时的见解。这些见解可用于实现业务转型，并通过各种改进来降低成本，例如减少材料浪费，简化操作和机械流程，或扩展到新的业务线，而这些只有借助可靠的实时数据才能实现。使用 IoT 将数据转化为见解并将这些见解付诸实践，从而创造出真正的竞争优势。
IoT 示例有哪些？
远程监控
几乎能随时随地监视几乎任何类型的资产，包括重型机械、车辆，甚至牲畜。通过跟踪位置、性能、状况或环境因素，从与已连接 IoT 的事物中获得的见解有助于：
降低服务成本并优化业务流程。
了解产品的性能，为客户提供更好的体验。
通过使用机器学习能力更有效地为货运或车辆制定路线，从而增加每日预约次数、降低燃料成本并减少磨损。
了解资源在任何时刻所处的位置 - 可以细分到它们所在的车辆 - 从而改善现场服务、提高安全性并提高员工的安全性。
预测性维护
与远程监视类似，预测性维护引入了可分析数据以预测结果并自动执行操作的机器学习软件。预测功能使服务提供商能够超越传统的反应性和计划性维护业务模型，并在问题变严重之前使用数据来识别这些问题。它使技术人员能够在客户意识到问题之前进行干预。凭借这些信息，你可以：
弄清导致故障或速度缓慢的机械状况或操作状况。
在出现维修问题之前更好地预测库存中要储备的备件。
通过预防维护防止设备出现故障，超越中断/修复业务模型。
设施管理
本 IoT 方案专注于监视你的建筑物、基础设施和其他空间，使你能够使用收集的数据提高能源效率、空间利用率、生产力和安全性。获得的见解有助于：
通过自动化照明或优化加热和冷却循环来节省资金。
通过保持设备运行或确保库存充足来提高员工或使用者的满意度。
制造效率
物联网在制造业的应用有哪些？尽管每个行业各不相同，但是许多制造流程都采用的是从原材料到成品的这一共同途径。借助 IoT，你可以从自己的系统中学习，找出使用设备和传感器中的数据管理流程和产品质量的新方法。凭借这些数据见解，你能够：
找出降低效率的瓶颈，从而改进流程。
减少因意外维护或设备故障导致的故障时间。
在完成产品之前排除不达标的材料、部件或错误。
改进材料和库存管理，从而始终掌握所需的东西。
已连接的产品
已连接的产品拥有智能的连接组件，使数据能够在产品与其用户、制造商或环境之间进行交换。相关的 IoT 解决方案可以帮助构建具有新增功能、更高可靠性和更高产品利用率的智能工厂。可以使用已连接的产品完成以下任务：
简化产品的开发和维护。
为你的客户提供更安全、连接更为紧密的体验。
使用托管服务和支持创建新的业务线。
监控产品的性能以改进设计、制造和可靠性。
IoT 有哪些好处？
投资物联网的组织能够提供更多价值，包括更加个性化的客户参与、更少的材料和劳动力浪费，以及更高的运营效率。随着数据的收集和分析，新趋势甚至可以揭示新的收入机会。因为具有这些好处，各种趋势表明，IoT 的使用既在迅速多样化，也在不断普及。
